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課程名稱 |
高級社會統計
Advanced Social Statistics |
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開課學期 |
109-1 |
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授課對象 |
社會科學院 社會學研究所 |
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授課教師 |
柯志哲 |
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課號 |
Soc7014 |
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課程識別碼 |
325 M1140 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社205 |
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備註 |
研一同學必修。限本系同學修習。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：4人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091Soc7014_adv_stat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
此門課程主要針對已具備有基礎統計知識的(社會學)研究所學生所開設的進階統計課程。主要介紹使用多元迴歸以及其他相關的模型，並在理論與實踐之間尋求平衡。在此課程中我們會談到應用這些模型所必需的基本統計概念，不會強調數學推導和統計理論本身。 |
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課程目標 |
完成本課程後，學生應具備足夠的知識，瞭解主要社會學期刊中大多數量化研究文章所涉及的主要概念、想法與議題，使學生在從事自己的量化研究企劃或選修更高級的統計課程有更好的準備。 |
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課程要求 |
1. 學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義。
2. 本課程除了回家作業之外，另有期中與期末考試。作業可以討論，然而作業與考試嚴禁彼此抄襲。若有抄襲或是抄襲之嫌疑者，抄襲與被抄襲者該份作業或考試以0分計算。期中、期末考嚴禁討論與抄襲。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1.Gujarati, Damodar N. and Porter, Dawn C. 2009. “Essentials of Econometrics” 4th Edition. Irwin/McGraw-Hill. （由華泰文化進口） |
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參考書目 |
1. Agresti, Alan and Finlay, Barbara. 2009. “Statistical Methods for the Social Sciences” 4th ed. Prentice-Hall International, Inc. （由雙葉書廊進口）
2. Chatterjee, Samprit and Hadi, Ali S. 2012. “Regression Analysis by Example” 5th ed. John Wiley & Sons, Inc.（由華泰書局進口）
3. Hair, Joseph et al., 2009. “Multivariate Data Analysis” 7th ed. Prentice-Hall International, Inc. （由華泰書局進口）
4.Gujarati, Damodar N. and Porter, Dawn C. 2012. “Essentials of Econometrics” 4/e。「計量經濟學概論」，謝振環編譯。台北市：麥格羅希爾（華泰文化事業總經銷）。
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
平時成績 |
10% |
作業成績及課堂參與 |
2. |
期中考試 |
45% |
期中考試成績 |
3. |
期末考試 |
45% |
期末考試成績 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/16 |
導論 |
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第2週 |
9/23 |
A.(1) SR: Descriptive |
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第3週 |
9/30 |
A.(2) SR: Inference |
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第4週 |
10/07 |
統計軟體1(TA) |
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第5週 |
10/14 |
A.(3) SR: Diagnostics |
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第6週 |
10/21 |
統計軟體2(TA) |
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第7週 |
10/28 |
B.(1) MR: Multivariate Relationship
交作業一 |
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第8週 |
11/04 |
B.(2) MR: Basics |
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第9週 |
11/11 |
B.(3) MR: General Linear Test |
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第10週 |
11/18 |
B.(4) MR: Multicollinearity |
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第11週 |
11/25 |
B.(5) MR: Model Selection |
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第12週 |
12/02 |
C(1) ANOVA model
交作業二 |
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第13週 |
12/09 |
Mid-term exam |
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第14週 |
12/16 |
C(2) ANCOVA model |
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第15週 |
12/23 |
D(1) Logistic: Basics
交作業三 |
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第16週 |
12/30 |
D(2) Logistic: Inference |
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第17週 |
1/06 |
D(3) Logistic: Advanced
交作業四 |
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第18週 |
1/13 |
Final Exam |
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